Учeныe изо Унивeрситeтa Эдит Кoуэн рaзрaбoтaли aлгoритм мaшиннoгo oбучeния с целью прeдскaзaния рискa пaдeний, пeрeлoмoв и дeмeнции в пoжилoм вoзрaстe пo рентгеновским снимкам http://vdombai.ru/ абдоминальный аорты, пишет eBioMedicine.
За степени кальцификации вентральный аорты имеется возможность оценить ее разрыв и связанный опасность сердечных приступов, инсульта, падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Всё же для анализа изображений необходимы высококвалифицированные опытные люди в белых халатах, а сам слушание анализа снимка может одолжить от 5 после 15 минут. В новом исследовании ученые разработали алгорифм машинного обучения, искусный проанализировать порядка 60 тысяч изображений по (по грибы) один пятница.
Команда протестировала ИИ в более нежели пяти тысячах изображений. Силлогизм врача-эксперта и программного обеспечения о степени кальцификации вентральный аорты (свинский, средний иль высокий) совпал в 80% случаев.
Устройства) для определения плотности костной текстильные изделия, используемые чтобы выявления остеопороза, равно как могут признать состояние вентральный аорты. Благодаря этому их употребление вместе с ИИ сделает оценку рисков различных заболеваний (аж их бессимптомных стадий) сильнее массовой.
«Сие позволит людям изо группы метка внести необходимые изменения в символ жизни значительно раньше и улучшит их состояние здоровья в более поздние годы», — отметили авторы.
