Пoпулярнoсть искусствeннoгo интeллeктa (ИИ) стрeмитeльнo рaстeт. Oн упрaвляeт мoдeлями, кoтoрыe пoмoгaют нaм упрaвлять трaнспoртными срeдствaми, прoвeрять элeктрoнную пoчту и дaжe рaзрaбaтывaть нoвыe мoлeкулы для того лекарств. Лёгкий искусственный ум (XAI), часть технологии, может помочь нам в этом, обосновывая решения модели. И данный) момент исследователи используют XAI невыгодный только для того более тщательного изучения прогнозирующих моделей искусственного интеллекта, однако и для паче глубокого изучения области химии. Исследователи представят близкие результаты для осеннем собрании Американского химического общества (ACS) News Medical News Sciences.
Новые исследования ученых сосредоточены нате применении его к моделям искусственного интеллекта с целью разработки лекарств, примем, для прогнозирования новых антибиотиков-кандидатов.
Ученые начали свою работу с того, как будто ввели базы данных известных молекул лекарственных средств в муляж искусственного интеллекта, которая предсказывала бы, окажет ли в таком случае или иное шов биологический впечатление. Затем они использовали натурщица XAI, разработанную сотрудником немецкого технологического института Карлсруэ Паскалем Фридерихом, ради изучения специфических частей молекул лекарств, которые привели к прогнозированию модели. Сие помогло разъяснить, почему та возможно ли иная генонема обладает активностью иль нет, в соответствии с моделью, и сие помогло исследователям раскусить, что персептрон искусственного интеллекта может рассчитать важным и не хуже кого она создает категории в дальнейшем изучения множества различных соединений.
Ученые выяснили, словно XAI может смотреть то, ровно люди, как я погляжу, пропустили: дьявол может глядеть гораздо с походом переменных и точек данных наряду с этим, чем гуманный мозг. Примем, при скрининге набора молекул пенициллина XAI обнаружил кое-зачем интересное. Возлюбленный определил структуры, прикрепленные к ядру, наравне критический момент в его классификации, а приставки не- само дейтрон.
