В нoвoй стaтьe, oпубликoвaннoй в журнaлe Biology Methods & Protocols, сooбщaeтся, чтo вскoрe врaчи смoгут испoльзoвaть искусствeнный интeллeкт (ИИ) исполнение) выявлeния и диaгнoстики рaкa у пaциeнтoв, чтo пoзвoлит нaчaть лeчeниe нa бoлee рaнниx стадиях. Аденокарцинома остается одним изо самых сложных заболеваний человека, с побольше чем 19 миллионами случаев и 10 миллионами смертей в годочек. Эволюционная характер рака затрудняет пользование опухолей сверху поздних стадиях.
Генетическая материал кодируется в ДНК с через паттернов с четырех оснований, обозначаемых A, T, G и C, которые составляют ее структуру. Изменения окружающей среды следовать пределами клетки могут дать толчок к модификации некоторых оснований ДНК посредством добавления метильной группы. Нынешний процесс называется «метилированием ДНК». Каждая отдельная секция содержит большое число таких меток метилирования ДНК. Исследователи наблюдали изменения в сих метках возьми ранних стадиях развития гробница: они могут помочь в ранней диагностике ковчег.
Можно перелопатить, какие основы в ДНК метилированы рядом раке и в экой степени, соответственно сравнению со здоровыми тканями. Разоблачение специфических признаков метилирования ДНК, указывающих в различные типы ящик, сродни поиску иголки в стоге сена. Исследователи, участвующие в этом исследовании, считают, словно искусственный рассудок может помочь особенно в этом.
Ученые с Кембриджского университета и Имперского колледжа Лондона обучили синтетический интеллект, используя комбинацию машинного и глубокого обучения, смотреть закономерности метилирования ДНК и раскрывать 13 различных типов гробница (включая канцер молочной цепи, печени, легких и предстательной цепи) из нераковых тканей с точностью 98,2%. Буква модель основана сверху образцах тканей (а никак не на фрагментах ДНК в гости) и требует дополнительного обучения и тестирования нате более разнообразной коллекции образцов исполнение) биопсии, дай тебе быть готовой к клиническому использованию.
